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近日,《国际猪业》采访了上海麦汇创始人杨彤先生,我们将采访内容汇总分享给大家:
杨彤:
同时,我们看到,在国内农牧养殖业中占有举足轻重地位的养猪业,目前在种猪品种、饲料原料特别是大豆、玉米的供给方面受国际市场影响较大,在智能设备改进、养猪技术创新、养猪效率提升等方面还有极大提升空间,虽然目前智慧猪场推广与应用还在初级阶段,但是其应用潜力普遍看好。
杨彤:
另一方面,就国内生猪行业市场而言,与养殖业发达国家相比较还不够成熟,而“猪周期 ”和“养猪人的传统观念 ”这两点特征比较明显。
以“猪周期 ”来说,肉价涨 →母猪存栏量大增 →生猪供应增加 →肉价下跌 →大量淘汰母猪 →生猪供应减少 →肉价上涨。如此形成 “一年亏、一年平、一年赚 ”的波动,对行业健康发展构成不利影响。我觉得,其中一个原因就是国内生猪行业数据信息滞后。在美国,农业数据资源采集及分析方面采取以行业协会为主体,构建规模和影响力较大的涉农信息数据中心,全面采集、整理、保存了与美国及国际有关的大量农业数据资源。在这方面,虽然我们国家的农业部也在开展相似的数据统计工作,但普遍存在数据准确性差,采集方式落后等问题。
目前,中国相关数据监测指导机制还不够完善。中国农业部通常会在当月中旬发布上个月全国能繁母猪存栏、生猪出栏的相关信息,其数据采集来自国内 4000个监测点。对于国内体系庞大的国内生猪行业市场而言,当看到这一信息时,它已经发生半个月了,因此存在一个信息滞后的过程,其信息也不够完整。就某一地区养猪企业经营管理者来说,需要的是及时的、有价值的数据信息。从这一层面来讲,国内养猪企业持续进行产能调控以适应市场需求的数据支撑力不够充足。
说到观念,我个人觉得,国内不少猪场管理层很大程度上以传统观念来看待智慧猪场管理系统的应用,有点像 “只缘身在此山中 ”的感觉,依然坚持 “我的猪场我管理 ”的信条。有的养猪人认为,你的智慧猪场管理系统,不就是利用传感器、“物联网 +”开发的管理软件,这个他自己投入资金也可以做;有的养猪人觉得引进智慧猪场管理系统投入成本高,软硬件加起来少则几十万元多则上百万元甚至更高,到底用了有多大好处,看不见摸不着,持观望态度;还有的养猪人以与饲料企业合作的思路来看,他花钱买你饲料,你得免费为他提供服务;如果让他为智慧猪场管理系统支付服务费用,一般还不认同这个服务的价值。
杨彤:
《易经》告诉我们,永远不变的就是变化。基于此,我们需要通过改变自身服务理念,进而引导一些中小养猪企业改变传统管理观念。事实上,养猪是一个系统工程,猪场效益提升涉及上下游诸多行业。其中,关系紧密有饲料、设备、动保、兽医以及屠宰加工行业。但是猪场是核心,需要提高肉料比、提升生产效率,需要预防疾病、提高生物安全水平,需要专业化与精细化管理,需要下游市场信息反馈等等。
因此,我们的思路由之前的点对点转变成点对线,我们免费向养猪企业提供智慧猪场管理系统,服务面向上下游产业链企业,做多用户猪场管理云平台。比如说,某一区域养 1000万头猪,我们可以通过对这个区域的生猪养殖场系列数据做及时准确分析,这样就可以形成大数据效应,不但能为这一区域的猪场服务,也能更好地为上下游产业链企业提供有价值的数据支撑,进而在打通生猪产业链方面有所为。
事实上,智慧猪场管理系统还可以为生猪产业链企业提供市场风险监控、管理和金融增值等服务。现有系统主要是集中在猪场的经营管理,增加金融模块能够帮助猪场老板了解饲料原料成本和猪价的走势。通过在适当的时机买入原料和卖出生猪,能够尽可能实现利润较大化,如果再能与期货交易市场挂钩,更能降低市场风险,达到套期保值的目标。这无疑是提升了系统对猪场老板的价值。
在经济管理方面,国内与欧美等国外发达国家不同,以养猪产业链企业来说,国外是基于已发生事实与可能发生的事情进行预测评估,国内养猪企业是下指标、定目标,单方面追求短期利润,这与以市场为导向发展现代化农业的大势是不相适应的。我们服务转向生猪产业链上下游企业,就是在基于强大数据支撑的基础上,用事实说话,对产业链行业市场进行有价值的分析预测,让智慧猪场管理系统真正发挥大数据的作用,避免因信息滞后及风险评估偏差带来的不必要的损失,以此对猪场管理形成正面影响,因为生猪生产周期较家禽要长,有准确的分析预测尤显重要。
杨彤:
《国际猪业》
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该平台集云计算、大数据性、集成性、移动性等多项当前簇新技术于一身,可为养猪企业建立起无地域限制的养殖生产标准、计划管理、养殖过程管理、财务管理、成本核算、利润分析、供应链管理、业务流程体系及即时的数据统计分析平台,更快的部署时间、更低的培训成本、较少的软件投入、更容易适应猪场现有的工作方式和业务流程,更容易实现投资回报,MTC智慧猪场管理平台将帮助养猪企业实现精益化管理,在当前的市场环境下保持行业竞争力。
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