大数据计算技术大幅简化了数据处理过程，充分利用云的规模化和灵活性，帮助企业顺利应对更多挑战及快速迭代。现场展示了采用大数据计算的国际航运业务如何实现了实时高效运营。人脸识别技术利用API调动云服务，从图片中检测、识别、标记人脸特征和情绪变化，并对图像中的视觉数据进行快速的分类、比对和处理。

在“听”时代的浪潮下，微软的语音技术已经有了广泛的应用。Azure AI语音服务平台的功能已经渗透到各个领域和应用场景，赋能企业更好地把握数字化转型机遇。在微软参与的一项针对弱视人群慈善活动里，微软利用语音技术将文章转变为惟妙惟肖的朗读，同时也可通过合成的明星人声，将声音传播到各个角落。

其中现场两位嘉宾体验了虚拟现实技术，戴上头盔设备，嘉宾就进入到了虚拟的世界当中。他们可以任意移动看到的物体，做日常生活中的各种动作，更能利用虚拟现实技术真切感受到电脑计算下产生的各种内容。相信这些AI技术也将应用到农牧企业中，推动农牧产业的未来发展。

“云计算是农业物联网的基础，云计算的有效应用能够帮助农牧企业实现对数据的智能化分析，支撑企业从生产到供应、运输、冷链配送、销售的全流程业务，并助力零售全渠道的线上线下营销，从而达到从生产到运输管理运维到销售的全程支撑。”

——微软全渠道事业部数字化转型业务总经理李婷

数字要效益

农牧全产业链革新势不可挡！

正如MTC麦汇集团农牧行业首席专家顾问杨彤先生所说，农牧产业最大的特点是产业链特别长，目前大部分农牧企业都处于某一个业务环节，这就会造成行业信息的不对称，但产业的不断发展会使企业去改变，去提升数字化运营能力。农牧全产业链革新势不可挡，一条龙发展是大趋势，无论哪个环节都需要打通数据和上下游联通起来。因此，农牧行业在数字化领域仍有很大的发展空间。

活动现场，SAP大中华区数字化核心专家李强先生也分享了如何让技术产生价值。通过以流程为导向的管理平台构架智慧企业，从而实现全面覆盖农牧行业从饲料、养殖、屠宰、深加工到新零售的端到端价值链的全面覆盖。通过一体化建立健康的数字化生态，实现企业数字化转型。

“农业物联网很大程度依赖云计算的发展，智能化分析，AI技术的沉淀。云平台的安全性极大的保障了企业运营，通过覆盖到全国客户的网络条件和数据中心的高规格，帮助企业实现降本增效。因此企业要根据业务需求进行云的选择。”

——微软云解决方案专家周吏廷

中粮肉食的数字化运营之道

基于丰富的农牧食品企业数字化运营经验，中粮肉食信息技术部总经理牛武先生与大家分享了他多年的数字化实操经验。

他提出，数字化经营是从智能工厂开始的，信息化实施的难度在于源头无法标准化，农业生产不是一个标准化的作业过程。因此需要将数据进行集成，通过物联网技术将企业需要应用的系统进行全面打通。所以尽管农业养殖无法标准化，但仍然可以用工业精益生产的批次流程化解决养殖的问题，回归到工业的标准化流程，利用数字化技术将养殖标准化、流程化。从智能化的工厂基础设备到准确的生产管理数据，从正反向质量追溯到成本核算等各业务环节，利用数字化运营赋能企业发展，从而提高整体的运营能力和竞争力。

此次农牧企业的数字化之旅暂告一段落，再次感谢与会嘉宾们的支持！ 走进微软仍在继续，请持续关注后续报道。

 

【关于MTC】

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